Hoppa till huvudinnehållet

Tjänster


Punktmoln

 

Ett punktmoln är en digital 3D-representation av ett fysiskt objekt eller utrymme som består av miljontals enskilda mätpunkter. Det kan användas för många ändamål, bland annat för övervakning och analys av vägar, kraftledningar och skogsbruk.

Punktmoln

 


Punktmoln

Ett punktmoln är en mångsidig produkt som kan klassificeras på många olika sätt. Ett exempel på en vanlig produkt är ett markklassificerat punktmoln för att skapa en exakt terrängmodell.

Andra populära klassificeringar kan vara byggnader, broar, vägar, järnvägar, snö, vegetation, luftledningar, elinstallationer, stora stenar och vatten. Punktmolnet kan användas för olika analyser, t.ex. för att analysera träd som potentiellt kan falla på kraftledningar eller vägytans kvalitet.

Ett klassificerat punktmoln kan också användas för olika typer av modellering. Själva klassificeringen görs först automatiskt i en speciell programvara, följt av manuell redigering och kvalitetskontroll för att säkerställa bästa möjliga kvalitet.


Luftburen datainsamling, RGB-punktmoln, laserskanning.


Kontakta oss

Toni Selvli

Sverige

Toni Selvli

Försäljningschef Sverige

+46 706 777 649

Lasse Turunen

Finland

Lasse Turunen

Försäljningschef

+35 850 491 5180


Mappning_64x64png

Kartläggning & Modellering

Field erbjuder ett brett utbud av geospatiala kart- och datatjänster, till exempel karttjänster för städer och korridorer, fjärranalysbaserad skogsinventering och platsbaserade tjänster. Vi lever i en digital värld där digitala modeller av fysiska tillgångar är standard. Design, konstruktion och underhåll görs i 3D, vilket sparar kostnader och ökar effektiviteten. Vi har lång erfarenhet av att bearbeta geospatiala data till 3D-modeller av städer, infrastruktur, byggnader, terräng och havsbotten. Utforska fler tjänster för Field och modellering nedan.

 

Geospatiala lösningar som drivs av programvara, sensorer och AI-teknik

Följ med oss och hjälp till att fånga och omvandla exakta geospatiala data till värdefulla insikter och digitala tvillingar.